O curso de Business Intelligence & Analytics foi criado para ajudar os profissionais a maximizar o potencial dos dados na tomada de decisões. De forma prática e dinâmica, irá aprender a usar as ferramentas e metodologias mais atuais para analisar e interpretar informação, transformando-a em valor real para a sua organização. Com sessões interativas, acompanhamento personalizado e conteúdos diretamente aplicáveis, este curso é a escolha ideal para quem procura melhorar competências e impulsionar resultados com base em evidências.

No final deste curso, os formandos serão capazes de:

• Compreender os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados da AP.
• Compreender o processo da BI e os fatores que contribuem para maximizar o valor no negócio.
• Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses.
• Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto da AP.
• Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses.
• Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing.
• Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence – pessoas, processos e tecnologias.
• Compreender os conceitos fundamentais de Business Analytics e a sua aplicação no suporte à decisão em tempo real.
• Compreender o papel do líder no contexto da transformação organizacional e digital.
• Desenvolver competências para gerir mudanças organizacionais de forma eficaz.
• Integrar estratégias digitais na liderança para impulsionar inovação e competitividade.
• Promover uma liderança adaptável, alinhada às tendências emergentes no ambiente de negócios.
• Identificar as principais técnicas de visualização de dados e utilizá-las para comunicar insights de forma eficaz.
• Explorar e aplicar métodos de análise avançada, como Data Mining, Text Mining e Web Mining.
• Construir dashboards informativos e interativos que permitam monitorizar indicadores de desempenho e resultados organizacionais.
• Compreender o papel do Business Performance Management (BPM) no planeamento estratégico e na melhoria contínua do desempenho.
• Entender a importância da ética no tratamento de dados, garantindo a sua aplicação responsável e transparente.
• Analisar as práticas de governação de dados que asseguram a segurança, integridade e conformidade legal.

• Técnicos Superiores e Dirigentes da AP dos beneficiários diretos, intermediários ou finais do PRR.

Módulo 1 – BI Principles and Governance (45h)

• Temática 1: Estratégia de Dados na AP (7h)

São abordados os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados para a Administração Pública, com foco na gestão integrada e na promoção de uma cultura data-driven na Administração Pública;

• Temática 2: Transformação Digital e Organizações Data-Driven (5h) 

São abordados os princípios fundamentais da transformação digital e das organizações data-driven;

• Temática 3: Business Intelligence (5h)

São abordados os conceitos e metodologias de desenvolvimento de plataformas de Business Intelligence;

• Temática 4: Data Warehousing (5h)

São abordados os aspetos relacionados com o desenvolvimento dos repositórios de dados que suportam as plataformas de Business Intelligence;

• Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade (8h)

São abordadas as questões relacionadas com a governação de dados, segurança, privacidade e ética;

• Temática 6: Estratégia e Vantagem Competitiva (5h)

O módulo explora os fundamentos da formulação e execução estratégica, bem como as abordagens para criar e sustentar vantagens competitivas no contexto organizacional;

• Temática 7: Liderança na Transformação Organizacional (5h)

São abordados os papeis do líder como agente de mudança e comunicação eficaz em processo de transformação;

• Temática 8: Resiliência Organizacional (5h)

São abordadas as dimensões que contribuem para a resiliência individual – confiança, networking, adaptabilidade e propósito – e os domínios que potenciam a resiliência organizacional.

Módulo 2 – Business Analytics and Data Visualization (80h)

• Temática 1: Business Analytics e Visualização de Dados

– Introdução ao campo de Business Analytics (BA)

– Online Analytical Processing (OLAP)

– Relatórios e Consultas

– Multidimensionalidade

– Business Analytics avançada

– Visualização de dados

– Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence

– Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics

– Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics

• Temática 2: Data, Text e Web Mining

– Conceitos e aplicações de Data Mining

– Conceitos e aplicações de Text Mining

– Conceitos e aplicações de Web Mining

• Temática 3: Business Performance Management

– Introdução ao Business Performance Management (BPM)

– Estratégia: Para onde queremos ir?

– Planeamento: Como vamos lá chegar?

– Monitorizar: Como está a correr?

– Atuar e ajustar: O que temos de fazer diferente?

– Medição de Performance

– Metodologias de BPM

– Arquitetura e aplicações de BPM

– Performance Dashboards

– Business Activity Monitoring (BAM)

• Temática 4: Information Dashboard Design

– Introdução ao desenho de Dashboards

– Âmbito de utilização dos Dashboards

• Laboratórios

1 – Apresentação dos Laboratórios

Introdução aos laboratórios disponíveis, suas áreas de atuação e os recursos tecnológicos utilizados para análise e visualização de dados.

2 – Engenharia de Dados em Power BI

Exploração das técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) dentro do Power BI, abordando a modelagem de dados e a conexão com diferentes fontes.

3 – Construção de Modelos de Dados

Definição e implementação de esquemas dimensionais, otimização de tabelas e criação de relações para um modelo eficiente e performático.

4 – Construção de Relatórios em Power BI

Desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos, utilizando gráficos, KPIs e filtros para a melhor visualização e interpretação dos dados.

Orientação para a Mudança e Inovação

Orientação para Resultados 

Análise Crítica e Resolução de Problemas

2500€

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade empregadora ou pelo formando.

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR.

Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.

Inscrição

Trabalho Final de Grupo