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Cloud Computing: Armazenamento e Computação

Este curso tem como objetivo fornecer conhecimentos fundamentais e práticos para a utilização de serviços em infraestruturas de cloud, nomeadamente serviços de armazenamento e de computação, para suportar o desenvolvimento e operação de aplicações robustas e escaláveis.

O programa foi desenhado para fornecer conhecimento de base de forma mais abrangente, abordando os princípios fundamentais de diferentes modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) e os mecanismos de provisionamento e gestão de recursos. Os estudantes irão adquirir experiência prática na utilização de ferramentas atuais para criar aplicações fiáveis, escaláveis e seguras na nuvem, recorrendo a diferentes serviços de armazenamento e computação na nuvem, com focus em serviços providenciados nas plataformas Azure e Google Cloud Engine.

No final deste curso, os formandos serão capazes de:

  • Compreender os conceitos fundamentais de computação em nuvem, incluindo modelos de serviço e a sua concretização.
  • Compreender e conhecer diferentes serviços de armazenamento e gestão de dados na Cloud e a sua utilização fundamental.
  • Utilizar diferentes serviços de computação e armazenamento para suportar o desenvolvimento e operação de aplicações na nuvem.
  • Mecanismos de gestão automática de recursos para garantir escalabilidade para aplicações, focando no caso de estudo de aplicações REST.
  • Desenvolver aplicações (sobre um modelo REST) resilientes e tolerantes a falhas utilizando padrões arquiteturais adequados.

  • Gestores/as de IT

  • Introdução à Computação em Nuvem
  • Modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS)
  • Modelos de implantação (pública, privada, híbrida, multi-cloud)
  • Benefícios e desafios da adoção da cloud
  • Armazenamento em Nuvem
  • Armazenamento de objetos (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
  • Armazenamento de ficheiros e sistemas distribuídos (EFS, Azure Files, Google Filestore)
  • Bases de dados geridas na cloud (RDS, CosmosDB, Firebase, DynamoDB)
  • Consistência e disponibilidade no armazenamento distribuído
  • Computação em Nuvem
  • Instâncias virtuais 
  • Computação serverless
  • Ambientes de execução geridos pelo provider
  • Segurança e Conformidade em Cloud
  • Identidade e gestão de acessos (IAM, RBAC, OAuth)
  • Segurança e Privacidade de dados em repouso e em trânsito
  • Desenvolvimento de Aplicações Resilientes e Escaláveis
  • Padrões arquiteturais para a cloud 
  • Balanceamento de carga e alta disponibilidade

Projeto final – realizado de forma independente.

O projeto irá utilizar os contéudos discutidos e apresentados nas aulas de forma integrada de forma a construir uma aplicação de gestão de inventário simples, que permite, através de uma interface REST criar, editar, e apagar elementos num conjunto de bases de dados (incluindo dados estruturados e não estruturados – i.e., registos numa base de dados e imagens), recorrendo a computações assíncronas para calcular estatísticas de forma periódica.

  • Orientação para a Mudança e Inovação
  • Orientação para Resultados
  • Análise Crítica e Resolução de Problemas

720€

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade empregadora ou pelo formando.

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR.

Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.

Inscrição

Formador/a

João Leitão

João Leitão é Professor Associado no Departamento de Informática da FCT NOVA e investigador integrado no NOVA LINCS. É doutorado em Sistemas de Informação e Engenharia Informática pelo Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa. A sua investigação centra-se em sistemas distribuídos, redes peer-to-peer e protocolos de replicação, tendo contribuído com avanços amplamente adotados tanto na academia como na indústria.
Para além da investigação, tem estado ativamente envolvido no ensino, no desenvolvimento curricular e na orientação de estudantes, tendo supervisionado mais de 40 estudantes de mestrado, 5 doutorandos e 2 investigadores de pós-doutoramento. Desde 2019, integra o conselho executivo do Departamento de Informática da FCT NOVA, sendo responsável pelas infraestruturas computacionais de ensino e investigação.

Formação no âmbito do Consórcio IP>AP

Curso em parceria com:

Financiado por:

Descarregar PDF Regulamento da Formação PDF

Área de Formação: Competências Digitais

Área temática: Formação Avançada

Duração: 36 horas

Forma de organização da formação: Presencial


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Última atualização: 26 de março, 2025