- Conhecer os fatores críticos a considerar na tomada de decisão dos decisores públicos
- Dominar novas abordagens ao processo de tomada de decisão
- Entender como se aplica e quais os tipos de projetos de Machine Learning
- Aplicar boas práticas de visualização de dados
- Dirigentes em cargos de direção intermédia
- Dirigentes em cargos de direção superior
- Trabalhadoras/es da carreira geral de técnico superior
- Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente técnico
- Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente operacional
- Trabalhadoras/es das carreiras especiais
Módulo 1 | O que pretendem os decisores
Módulo 2 | Machine Learning
Módulo 3 | Visualização eficaz da informação
Orientação para Resultados
Análise Crítica e Resolução de Problemas
Orientação para a Mudança e Inovação
Gratuito
Área de Formação: Competências Digitais
Área temática: Tecnologias Emergentes
Percurso(s): Percurso Formativo em Data Science
Duração: 2 horas
Plataforma: NAU
Forma de organização da formação: Formação a Distância (assíncrona)
Data(s): 09/01/2024 – 19/12/2024
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Última atualização: 17 de Outubro, 2024
