• Identificar as competências críticas do Data Scientist
• Conhecer as principais ferramentas do Data Scientist
• Conhecer técnicas de transformação de dados e visualização da informação de apoio à tomada de decisão

Equipas dedicadas à execução e implementação dos projetos dos beneficiários intermediários, diretos e finais do PRR

1. Conceitos introdutórios
1.1. Conceitos de Business Intelligence (BI)
1.2. Principais tendências do BI
1.3. Data Science

2. Principais ferramentas do Data Scientist
2.1. Competências críticas do Data Scientist
2.2. Ferramentas de BI: Power BI & Google Data Studio
2.3. Linguagem Python e R
2.4. Machine Learning – Estatística básica
2.5. Exemplos de boas práticas

3. Transformação de dados em conhecimento
3.1. Conhecer os decisores
3.2. Cálculo, análise, interpretação e comunicação da performance
3.3. Predictive analytcs & Prescritive analytics
3.4. Visualização eficaz da informação
3.5. Exemplos de boas práticas

• Orientação para a Mudança e Inovação
• Tomada de Decisão
• Gestão do Conhecimento
• Análise Crítica e Resolução de Problemas

Gratuito

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