
O AI Experience LAB é uma iniciativa pioneira do Instituto Nacional de Administração, I. P. (INA, I. P.) que visa acelerar a adoção estratégica da Inteligência Artificial na Administração Pública. Concebido como um laboratório colaborativo e descentralizado, este projeto combina formação prática, experimentação aplicada e desenvolvimento de soluções inovadoras para desafios concretos do setor público.
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O principal objetivo do AI LAB é capacitar dirigentes e quadros da Administração Pública em competências-chave de IA, promovendo simultaneamente a cocriação de soluções aplicadas de IA com o apoio de instituições académicas e parceiros tecnológicos. Através de uma abordagem ágil, prática e colaborativa, o AI LAB pretende impulsionar a inovação, fomentar a literacia digital e reforçar a eficiência dos serviços públicos.
O AI Experience LAB destina-se a entidades da Administração Pública que pretendam explorar e aplicar soluções de Inteligência Artificial a desafios concretos dos seus serviços. A participação é exclusiva para entidades públicas, sendo apenas aceites candidaturas submetidas em nome da entidade. O projeto dirige-se a dirigentes e equipas técnicas com interesse em inovação e transformação digital, que integrem um processo colaborativo de capacitação, experimentação e desenvolvimento de soluções aplicadas. Cada entidade poderá envolver até 15 participantes, num ambiente imersivo que alia formação prática, apoio científico e tecnologia de ponta.
O AI Experience LAB organiza-se em cinco fases principais, desenhadas para garantir uma abordagem estruturada e colaborativa:
- Candidatura – As entidades públicas submetem a sua candidatura, identificando o desafio a trabalhar, a proposta de solução a explorar e os parceiros científicos e tecnológicos com quem gostariam de colaborar.
- Contratualização – Após a seleção, são formalizados os compromissos com os parceiros selecionados.
- Ideação – Realiza-se uma sessão de cocriação entre a entidade, o parceiro tecnológico e a academia, para aprofundar a solução e alinhar expectativas.
- Desenvolvimento – Durante uma ou duas semanas de trabalho intensivo, é desenvolvida uma solução ajustada ao desafio identificado, que pode variar entre uma Prova de Conceito (PoC), um protótipo funcional ou um MVP, consoante o grau de complexidade e/ou o nível de maturação do caso de uso.
- Comunicação dos Resultados – A solução é apresentada, validada pela entidade e acompanhada de um conjunto de requisitos técnicos que possibilitam a sua futura implementação.
Cada entidade pública que participa no AI Experience LAB recebe um conjunto de entregáveis concretos e orientados à aplicação prática:
- Uma solução desenvolvida à medida, que pode assumir a forma de uma Prova de Conceito (PoC) ou de um protótipo/piloto funcional, consoante o grau de complexidade e maturação do desafio apresentado.
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Um documento com os requisitos técnicos e funcionais, estruturado para apoiar a elaboração de um futuro caderno de encargos, facilitando a continuação e escalabilidade do projeto em contexto real.
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Certificado de formação emitido pelo INA, I. P., para todos os participantes da entidade, comprovando a frequência num programa formativo especializado em IA, metodologias ágeis e canais de financiamento.
A participação no AI Experience LAB implica um investimento efetivo de 6.150€ por semana para entidades públicas, após aplicação do cofinanciamento garantido pelo PRR – Plano de Recuperação e Resiliência. Este apoio cobre parte significativa do custo de referência da iniciativa, que é de 9.500€ por semana.
Este valor inclui o desenvolvimento de uma solução ajustada às necessidades da entidade (PoC, protótipo/piloto funcional), formação especializada, sessões de ideação e acompanhamento técnico-científico pelos parceiros do programa. A duração do processo poderá variar entre uma a duas semanas, consoante a complexidade e o grau de maturação do desafio apresentado.
O modelo está alinhado com o regime de contratação pública simplificada, facilitando uma adesão rápida, acessível e orientada à criação de valor concreto e aplicável.
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