No final desta formação, os formandos serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Inteligência Artificial e as suas categorias. 
• Distinguir abordagens clássicas e modernas, incluindo redes neuronais e arquiteturas Transformer. 
• Identificar os principais tipos de aprendizagem automática: supervisionada, não supervisionada e por reforço. 
• Explorar aplicações práticas da Inteligência Artificial Generativa e os seus desafios. 
• Avaliar modelos de Inteligência Artificial com métricas adequadas e monitorizar o seu desempenho. 
• Reconhecer princípios éticos e regulamentações internacionais, como o AI Act. 

Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente operacional

 Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente técnico

 Trabalhadoras/es da carreira geral de técnico superior

Módulo 1 – Fundamentos e Abordagens da Inteligência Artificial

1.1 Fundamentos da Inteligência Artificial

1.2 Principais Abordagens

1.3 Transformação na Administração Pública

Módulo 2 – Aprendizagem e Operacionalização

2.1 Aprendizagem Máquina e Mineração de Dados

2.2 Monitorização e Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial

Módulo 3 – Inteligência Artificial Generativa, Ética e Regulação

3.1 Modelos Generativos e Principais Abordagens

3.2 Aplicações na Administração Pública

3.3 Ética, Riscos e Regulamentação da Inteligência Artificial

Orientação para a Mudança e Inovação

Orientação para Resultados

Análise Crítica e Resolução de Problemas

Gratuito

Avaliação final do curso, composta por questões de escolha múltipla com feedback imediato. 

Critérios de aprovação: conclusão de todas as atividades até ao ecrã final e obtenção mínima de 50% de respostas corretas em cada avaliação final. 

O formando recebe certificação após a conclusão do curso. 

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