António Filipe Fonseca é engenheiro e investigador em ciências da complexidade. Licenciou-se em Engenharia de Telecomunicações e Electrónica no IST em Lisboa e é mestre e doutor em Ciências de Sistemas Complexos pelo ISCTE / IUL e Faculdade de Ciências. Seus principais interesses de pesquisa são sistemas sociais complexos, dinâmica da informação e modelação e simulação de sistemas complexos. Trabalhou em diversas empresas privadas como engenheiro antes de se juntar ao serviço público como perito de IT. Atualmente é professor auxiliar no ISCTE Sintra e faz investigação científica no ISTAR / ISCTE-IUL Lisboa.

António Raimundo, doutorado em Ciências e Tecnologias da Informação pelo Iscte – Instituto Universitário de Lisboa, Portugal, é Professor Auxiliar na Escola de Tecnologias Digitais Aplicadas do Iscte Sintra, onde também coordena a Licenciatura em Tecnologias Digitais e Inteligência Artificial. Atualmente, é Investigador Integrado no ISTAR-IUL, onde investiga nas áreas da Aprendizagem Automática / Deep Learning, Modelos de Linguagem de Grande Escala, Visão Computacional e Ciência de Dados. Com vários anos de experiência em ensino, teve oportunidade de ser formador em cursos de curta duração, pós-graduações, bem como, também orador em diversos eventos empresariais.

Profissional de dados com experiência nos setores de media, retalho, turismo e, financeiro. Atualmente, lidera o Departamento de Reporting & Analytics da Kantar. Das suas várias funções, é responsável por definir e impulsionar a transformação necessária nas plataformas de dados para aumentar a capacidade analítica da Kantar mundial. É docente no IPVC – Instituto Politécnico de Viana do Castelo.

É certificada em Governança de Gados e Estratégia de Dados pelo Instituto de Empresa de Madrid. Esta certificação é inovadora no mercado pois traz aos Data Leaders metodologias exclusivas que, aliadas à metodologia dama, potenciam o valor entregue às empresas. Além disso, concluiu recentemente o Doutoramento em Ciência e Tecnologia da Informação. Os seus principais interesses de investigação estão relacionados com o desenvolvimento de soluções de data science para aumentar o envolvimento e conversão do cliente em plataformas online através de algoritmos de machine learning.

Doutorou-se em Ciências e Tecnologias da Informação e é professor auxiliar no Departamento de Tecnologias Digitais Aplicadas da Escola de Tecnologias Digitais, Economia e Sociedade do ISCTE-IUL. Tem como interesses de investigação temas subordinados às áreas das redes de comunicação sem fios, big data, machine learning e cibersegurança.

É membro do IEEE e é também membro da COST – European Cooperation in Science and Technology, onde colabora com profissionais de vários países para o desenvolvimento de soluções centradas no domínio das comunicações rádio inteligentes para interações inclusivas. Desenvolve também a sua atividade enquanto formador no âmbito da cibersegurança e de redes de computadores.