Academia PRR
O curso de Business Intelligence & Analytics foi criado para ajudar os profissionais a maximizar o potencial dos dados na tomada de decisões. De forma prática e dinâmica, irá aprender a usar as ferramentas e metodologias mais atuais para analisar e interpretar informação, transformando-a em valor real para a sua organização. Com sessões interativas, acompanhamento personalizado e conteúdos diretamente aplicáveis, este curso é a escolha ideal para quem procura melhorar competências e impulsionar resultados com base em evidências.
No final deste curso, os formandos serão capazes de:
- Compreender os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados da AP.
- Compreender o processo da BI e os fatores que contribuem para maximizar o valor no negócio.
- Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses.
- Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto da AP.
- Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses.
- Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing.
- Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence – pessoas, processos e tecnologias.
- Compreender os conceitos fundamentais de Business Analytics e a sua aplicação no suporte à decisão em tempo real.
- Compreender o papel do líder no contexto da transformação organizacional e digital.
- Desenvolver competências para gerir mudanças organizacionais de forma eficaz.
- Integrar estratégias digitais na liderança para impulsionar inovação e competitividade.
- Promover uma liderança adaptável, alinhada às tendências emergentes no ambiente de negócios.
- Identificar as principais técnicas de visualização de dados e utilizá-las para comunicar insights de forma eficaz.
- Explorar e aplicar métodos de análise avançada, como Data Mining, Text Mining e Web Mining.
- Construir dashboards informativos e interativos que permitam monitorizar indicadores de desempenho e resultados organizacionais.
- Compreender o papel do Business Performance Management (BPM) no planeamento estratégico e na melhoria contínua do desempenho.
- Entender a importância da ética no tratamento de dados, garantindo a sua aplicação responsável e transparente.
- Analisar as práticas de governação de dados que asseguram a segurança, integridade e conformidade legal.
- Técnicos Superiores e Dirigentes da AP dos beneficiários diretos, intermediários ou finais do PRR.
Módulo 1 – BI Principles and Governance (45h)
- Temática 1: Estratégia de Dados na AP (7h)
São abordados os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados para a Administração Pública, com foco na gestão integrada e na promoção de uma cultura data-driven na Administração Pública;
- Temática 2: Transformação Digital e Organizações Data-Driven (5h)
São abordados os princípios fundamentais da transformação digital e das organizações data-driven;
- Temática 3: Business Intelligence (5h)
São abordados os conceitos e metodologias de desenvolvimento de plataformas de Business Intelligence;
- Temática 4: Data Warehousing (5h)
São abordados os aspetos relacionados com o desenvolvimento dos repositórios de dados que suportam as plataformas de Business Intelligence;
- Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade (8h)
São abordadas as questões relacionadas com a governação de dados, segurança, privacidade e ética;
- Temática 6: Estratégia e Vantagem Competitiva (5h)
O módulo explora os fundamentos da formulação e execução estratégica, bem como as abordagens para criar e sustentar vantagens competitivas no contexto organizacional;
- Temática 7: Liderança na Transformação Organizacional (5h)
São abordados os papeis do líder como agente de mudança e comunicação eficaz em processo de transformação;
- Temática 8: Resiliência Organizacional (5h)
São abordadas as dimensões que contribuem para a resiliência individual – confiança, networking, adaptabilidade e propósito – e os domínios que potenciam a resiliência organizacional.
Módulo 2 – Business Analytics and Data Visualization (80h)
- Temática 1: Business Analytics e Visualização de Dados
– Introdução ao campo de Business Analytics (BA)
– Online Analytical Processing (OLAP)
– Relatórios e Consultas
– Multidimensionalidade
– Business Analytics avançada
– Visualização de dados
– Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence
– Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics
– Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics
- Temática 2: Data, Text e Web Mining
– Conceitos e aplicações de Data Mining
– Conceitos e aplicações de Text Mining
– Conceitos e aplicações de Web Mining
- Temática 3: Business Performance Management
– Introdução ao Business Performance Management (BPM)
– Estratégia: Para onde queremos ir?
– Planeamento: Como vamos lá chegar?
– Monitorizar: Como está a correr?
– Atuar e ajustar: O que temos de fazer diferente?
– Medição de Performance
– Metodologias de BPM
– Arquitetura e aplicações de BPM
– Performance Dashboards
– Business Activity Monitoring (BAM)
- Temática 4: Information Dashboard Design
– Introdução ao desenho de Dashboards
– Âmbito de utilização dos Dashboards
- Laboratórios
1 – Apresentação dos Laboratórios
Introdução aos laboratórios disponíveis, suas áreas de atuação e os recursos tecnológicos utilizados para análise e visualização de dados.
2 – Engenharia de Dados em Power BI
Exploração das técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) dentro do Power BI, abordando a modelagem de dados e a conexão com diferentes fontes.
3 – Construção de Modelos de Dados
Definição e implementação de esquemas dimensionais, otimização de tabelas e criação de relações para um modelo eficiente e performático.
4 – Construção de Relatórios em Power BI
Desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos, utilizando gráficos, KPIs e filtros para a melhor visualização e interpretação dos dados.
Orientação para a Mudança e Inovação
Orientação para Resultados
Análise Crítica e Resolução de Problemas
2500€
50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade empregadora ou pelo formando.
50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR.
Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.
Inscrição
Trabalho Final de Grupo
Graça Canto Moniz
É doutorada pela NOVA School of Law (Portugal) e tem um MBA do INSEAD (França). Atualmente, é Google Chair for Data Governance na NOVA e lecciona também na Universidade Lusófona. Além da atividade académica, é CEO da FUTURA, uma boutique de consultoria focada na gestão do risco cibernético. Desde 2022, é membro do Grupo de Peritos do Comité Europeu para a Proteção de Dados Pessoais e, em 2023, foi nomeada pelo Governo português para coordenar a estratégia nacional de dados.
Gustavo Mendes
Possui um Doutoramento em Psicologia (Universidade do Porto), MBA (Porto Business School). Com mais de 18 anos de experiência estratégica em marketing, branding e gestão de clientes em mercados B2C e B2B. Professor convidado e diretor de programa na Porto Business School, fundador e diretor de planeamento estratégico na Ichika Brand Consulting.
Isabel Paiva de Sousa
Tem mais de 25 anos de experiência corporativa de negociação e de liderança de equipas. Facilitadora de processos de reflexão estratégica e especialista na implementação de programas de treino de competências e maximização da performance. Oradora nos temas de Liderança Transformadora, Agilidade Emocional, Resiliência e Felicidade. Investigadora na área da Psicologia Positiva e Felicidade no Trabalho. Diretora de programas e docente da Porto Business School e da Faculdade de Economia da Universidade do Porto (FEP – UP). Vasta experiência como docente, com especial destaque em processos de poder e influência, como seja a comunicação, negociação e liderança, em diversos setores de atividade, incluindo tecnológico, banca, farmacêutica, alimentar, administração pública, construção civil, mobiliário, saúde e energia. Doutoranda na FEP – UP, Mestre em Engenharia (Universidade do Minho) e licenciada em Psicologia (Faculdade de Psicologia – Universidade do Porto). Integrou o programa de Mentoring da Porto Business School, é embaixadora do TEDxPorto e da U.DREAM.
Miguel de Castro Neto
É Diretor da NOVA Information Management School (NOVA IMS), da Universidade Nova de Lisboa. É professor associado da NOVA IMS onde criou e dirige o NOVA Cidade – Urban Analytics Lab, dedicado às matérias de cidades inteligentes e analítica urbana, fundou o NOVA Business Intelligence & Analytics Lab em parceria com a BI4All e Microsoft, e co-fundador do NOVA Data-Driven Public Policy Lab. Foi Secretário de Estado do Ordenamento do Território e da Conservação da Natureza nos XIX e XX Governos Constitucionais da República Portuguesa. Durante este período foi responsável pela Reforma do Ordenamento do Território, espelhada na publicação “Uma visão integrada para o território” editado pela Direção Geral do Território em 2015 sob a sua coordenação.
Pedro Batista
É Data Scientist no Tribunal de Contas de Portugal, com experiência em Business Intelligence, Data Science e Digital Transformation. Paralelamente, é Professor Convidado na NOVA IMS, onde leciona disciplinas relacionadas com Business Intelligence, Data Warehousing e SQL. Anteriormente, desempenhou funções de liderança em IT e Data Science, incluindo cargos no Conselho das Finanças Públicas e na SPMS – Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, onde coordenou equipas de Advanced Analytics e Business Intelligence. Possui um Mestrado em Information Management pela NOVA IMS, além de formação em Engenharia Informática, Gestão e Artes.
Bruno Jardim
É Data Scientist no NOVA Cidade Urban Analytics Lab. Atualmente, está também a realizar o doutoramento em Data Science na NOVA Information Management School. A sua pesquisa centra-se no desenvolvimento e implementação de indicadores para medir objetivamente fenómenos de mobilidade, poluição e segurança em ambientes urbanos. Bruno tem uma licenciatura em Gestão da Informação pela NOVA IMS e um mestrado em Gestão da Informação, com especialização em Gestão do Conhecimento e Business Intelligence e é Doutorado em Gestão de Informação.
Rita Oliveira
É Adjunct Lecturer na NOVA IMS, onde leciona temas relacionados com Business Intelligence. Além do seu papel académico, desempenha funções como Data Scientist no NOVA Cidade – Urban Analytics Lab e no NOVA BI & Analytics Lab, onde trabalha em projetos de análise de dados e inteligência urbana. Possui um Mestrado em Information Management, com especialização em Knowledge Management e Business Intelligence pela NOVA IMS, e uma licenciatura em Applied Mathematics pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa.
Duarte Rodrigues
É Business Intelligence Specialist no NOVA BI & Analytics Lab e no NOVA Cidade – Urban Analytics Lab, onde trabalha com Data Warehousing, Data Visualization e Modelos Preditivos. Paralelamente, é Professor Convidado na NOVA IMS, lecionando disciplinas de Business Intelligence, Dashboarding e Modelos Preditivos. Possui um Mestrado em Data-Driven Marketing pela NOVA IMS e um Pós-Graduado em Marketing Management pelo ISEG – Lisbon School of Economics & Management.
Formação no âmbito do Consórcio IP>AP
Curso em parceria com:
Financiado por:
Área de Formação: Competências Digitais
Área temática: Formação Avançada
Percurso(s): Academia PRR
Duração: 125 horas
Forma de organização da formação: Formação Mista (Presencial e a Distância)
Data(s): 30/03/2026 – 17/07/2026
Última atualização: 12 de fevereiro, 2026
