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Ciência de Dados em Aplicações na Administração Pública

No final deste curso, os formandos serão capazes de:

  • Compreender os conceitos fundamentais da Ciência de Dados e o seu valor no setor público.
  • Reconhecer as diferenças entre o papel do Analista de Dados e do Cientista de Dados.
  • Identificar as seis fases iterativas do ciclo de vida de um projeto através do CRISP-DM.
  • Conhecer ferramentas práticas de estruturação de projetos, como o “Project Canvas”.
  • Compreender a quebra de silos de informação através das quatro camadas da Interoperabilidade e do princípio “Só Uma Vez”.
  • Reconhecer os cinco pilares da Governança de Dados e os papéis críticos das equipas (como o Data Owner e o Data Steward).
  • Identificar o funcionamento da Inteligência Artificial como o “cérebro” das operações preditivas.
  • Compreender a utilização de dashboards como o “rosto” dos dados, essenciais para a tomada de decisões baseadas em evidências.
  • Reconhecer o impacto da Ciência de Dados na melhoria dos serviços públicos através de casos práticos reais na Administração Pública portuguesa.

  •  Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente operacional
  •  Trabalhadoras/es da carreira geral de assistente técnico
  •  Trabalhadoras/es da carreira geral de técnico superior

Módulo 1: O que é Ciência de Dados?

1.1 Definição e Pilares

1.2 Casos práticos

1.3 Atividade Prática – “Project Canvas”

 

Módulo 2: CRISP-DM

2.1 O que é o CRISP-DM?

2.2 Porquê utilizar o CRISP-DM em projetos de Ciência de Dados?

2.3 As 6 fases do CRISP-DM

2.4 Aplicação na Administração Pública

2.5 Atividade Prática – O CRISP-DM Canvas

 

Módulo 3: Interoperabilidade e Governança

3.1 O que é interoperabilidade e porque é crítica na AP

3.2 Governança de Dados – Quem faz o quê e com que regras

3.3 Casos práticos e boas práticas na Administração Pública

3.4 Atividade Prática – “Mapeamento de Fluxos de Dados e Governança”

 

Módulo 4: Inteligência Artificial e Dashboarding

4.1 Inteligência Artificial na Administração Pública

4.2 Dashboarding

  • Orientação para a Mudança e Inovação
  • Orientação para Resultados
  • Orientação para a Colaboração

Gratuito

Brochura Regulamento da Formação PDF

Área de Formação: Competências Digitais

Área temática: Ferramentas de Produtividade

Duração: 3 horas

Plataforma: NAU

Forma de organização da formação: Formação a Distância (assíncrona)


Data(s): 15/05/2026 – 17/12/2026

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Última atualização: 21 de maio, 2026