Este programa foi desenvolvido para capacitar os participantes com as competências necessárias para dominar as complexidades da Inteligência Artificial.

O programa aborda uma ampla gama de tópicos essenciais para aqueles que desejam contribuir para melhorar os serviços públicos recorrendo a soluções baseadas na Inteligência Artificial, estando alinhado com o previsto na estratégia nacional para a inteligência Artificial, bem como, com as iniciativas e metas no âmbito da transformação digital da AP. O conteúdo do curso inclui desde os princípios fundamentais até técnicas avançadas de Inteligência Artificial Generativa.

Durante o curso os participantes terão oportunidade de identificar oportunidades para o uso da IA nos serviços prestados pelas entidades onde exercem funções.

No final deste curso, os formandos serão capazes de:

• Saber explicar a importância da ia na estratégia de modernização da AP e sua articulação com a estratégia nacional para a Inteligência Artificial
• Saber explicar os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial
• Aplicar uma variedade de métodos de análise de dados para descoberta de informações relevantes
• Distinguir os métodos existentes de avaliação dos modelos de Inteligência Artificial
• Descrever o funcionamento da Inteligência Artificial generativa
• Debater as questões éticas e regulamentos associados com a Inteligência Artificial
• Descrever algoritmos de Inteligência Artificial
• Saber explicar os princípios de avaliação de modelos 
• Explorar tópicos avançados em Inteligência Artificial generativa

• Dirigentes em Cargos de Direção Intermédia
• Dirigentes em Cargos de Direção Superior
• Gestores de Projeto
• Equipas Técnicas

1. Enquadramento da IA na Estratégia de Transformação Digital da AP

• A) Papel da IA na Administração Pública Digital
• B) Casos Práticos de Sucesso da IA na Administração Pública
• C) Desafios e Oportunidades da Implementação da IA na Estratégia Digital

2. Fundamentos da Inteligência Artificial

• A) Conceitos-Chave e Terminologia em Ia
• B) Tipos e Categorias de Sistemas Inteligentes
• C) Visão Geral dos Principais Algoritmos e Abordagens

3. Aprendizagem Máquina, e Mineração Dde Dados

• A) Técnicas Fundamentais de Machine Learning (Ml)
• B) Pré-Processamento e Limpeza de Dados em Projetos de IA
• C) Aplicações Práticas da Mineração de Dados em Contextos de Negócio

4. Tomada de Decisão em Inteligência Artificial

• A) Sistemas Baseados em Regras e Lógica Difusa
• B) Algoritmos Probabilisticos e Árvores de Decisão
• C) Otimização da Decisão através de Aprendizagem por Reforço

5. Monitorização e Avaliação de Modelos de Inteligência Artificial

• A) Métricas de Desempenho e Avaliação de Modelos
• B) Técnicas de Monitorização Contínua e Deteção de Desvios
• C) Ferramentas de Observabilidade e Gestão do Ciclo de Vida dos Modelos de IA (Mlops)

6. Inteligência Artificial Generativa

• A) Fundamentos e Técnicas de IA Generativa
• B) Casos Práticos: Gpt, Copilot
• C) Desafios Técnicos e Segurança na Utilização de IA Generativa

7. Ética e Regulamentação sobre Inteligência Artificial

• A) Princípios Éticos e Responsabilidades na Utilização de IA
• B) Regulamentações Internacionais e Legislação sobre IA
• C) Governança e Boas Práticas na Implementação de Soluções de IA 

– Diagnóstico da utilização da IA no contexto profissional dos formandos

– Identificação das aplicações dos conceitos da IA no âmbito das funções dos formandos, seguida de debate sobre essa identificação

– Identificação dos algoritmos utilizados na atividade dos formandos e proposta pelos formandos dos algoritmos mais adequados seguida de debate sobre essa proposta

– Identificação dos problemas de decisão que surgem no dia-a-dia da atividade dos formandos. Proposta das técnicas adequadas para a resolução desses problemas seguida da análise e avaliação dessa proposta

– Indicação dos métodos de monitorização e avaliação de modelos de ia na atividade dos formandos. Proposta da implementação ou melhoria dos métodos abordados no curso com discussão dessa proposta

– Aplicação dos algoritmos e técnicas em ia generativa ao contexto profissional dos formandos.

– Desenvolvimento de projetos em IA generativa nesse contexto e avaliação desses projetos

– Identificação dos problemas de privacidade e segurança na atividade profissional dos formandos. 

– Conhecimento da regulamentação existente aplicável ao contexto de cada formando. 

– Identificação da necessidade da aplicação de outros regulamentos seguida de debate sobre esta necessidade

• Orientação para a Mudança e Inovação
• Orientação para Resultados
• Análise Crítica e Resolução de Problemas

300€

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina suportado pela entidade empregadora ou pelo formando.

50% do valor da propina financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR.

Caso o formando não conclua o curso com sucesso, tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.

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